【资料图】

1、在因子分析中，Bartlett球形检验用于考察变量之间的相关矩阵是否为单位矩阵，由于不能拒绝单位矩阵的原假设，说明你的数据不适合做因子分析（尤其是结构探测）。

2、但是，不能拒绝原假设也有可能是样本量不足（尤其是你的自由度仅为6），你可以结合KMO的结果作出判断。

3、KMO指的是因子分析所能提取的方差比例，一般认为小于0.5就不宜再做因子分析，你的KMO为0.54，刚刚越过了0.5的推荐值，这表明你的数据有可能不够。

4、此时，你可以根据你的分析目的而定，如果你的目的是探测变量之间的结构，可以考虑放弃，因为Bartlett的结果不支持；如果你的目的是精简变量，则可做，也可不做，因为KMO刚刚越过了0.5的推荐值。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。